Встроить Brali в продукт или агента
Используйте статический API, versioned datasets, Agent Skills, локальный MCP или ограниченный retrieval-процесс. Начинайте с самой маленькой поверхности, которая решает задачу, а не с копирования всего корпуса.
Работать с Brali
Brali открыт для продуктовых интеграций, исследовательских коллабораций, локализации и коммерческого использования данных. Важное условие одно: downstream-продукт не должен отрывать практическую рекомендацию от её происхождения, evidence-state и ограничений.
Используйте статический API, versioned datasets, Agent Skills, локальный MCP или ограниченный retrieval-процесс. Начинайте с самой маленькой поверхности, которая решает задачу, а не с копирования всего корпуса.
Подходящие темы: evidence review, ontology, retrieval evaluation, репликация проверок или узкий исследовательский вопрос, который способен изменить библиотеку, а не просто добавить ещё один документ.
Можно обсуждать платное использование в продукте, перераспространение, локализацию, собственные подборки и коммерческую доставку через AI. Условия зависят от того, что именно и как будет использоваться.
Исправления, новые источники, предложения протоколов и изменения таксономии можно отправлять публично через GitHub. Формы пока на английском, но содержание предложения может быть русским, если оно понятно и содержит нужный контекст.
Machine-readable доступ не отменяет evidence-state, происхождение источника, canonical ID и условия лицензирования. Если downstream-система показывает практику пользователю, она должна сохранять эти поля или эквивалентно передавать их смысл. «Мы загрузили JSON» — не основание превращать pending-review в уверенную рекомендацию.