In Prüfung
pending-review
Daten · deutsche Version
Definieren Sie Datenqualitätsregeln, bevor Sie Datensätze „bereinigen“
Prüfen Sie Format, Vollständigkeit, Duplikate, zulässige Werte, Schlüssel und Aktualität und dokumentieren Sie jede Transformation. Bewahren Sie Rohdaten oder nachvollziehbare Herkunft, damit Korrekturen auditierbar bleiben. Data Cleaning verbessert nicht automatisch Genauigkeit, wenn die Regeln selbst falsch sind.
Sprachlich geprüft
Die Qualität des deutschen Textes wird getrennt von der Evidenz der zugrunde liegenden Idee bewertet.
Was wichtig ist
Der Inhalt befindet sich noch in redaktioneller Prüfung und gehört nicht zu den regulären vertrauenswürdigen Empfehlungen von Brali. Die deutsche Version erklärt die Idee, macht daraus aber keinen bestätigten Rat.
Ausgangskontext
Die deutsche Seite behält die Identität des kanonischen Eintrags, muss aber geerbten Langtext nicht Wort für Wort wiederholen. Bedeutung, Vertrauensstatus und Grenzen sind wichtiger als Seitenlänge.